网易邮箱AI引擎如何实现“语义级”垃圾邮件识别？

传统反垃圾技术依赖关键词和规则库，极易误判且难以应对新型攻击。网易企业邮箱安全网关搭载的AI智能引擎，已实现从“规则匹配”到“语义理解”的跨越，实现了更精准、更智能的垃圾邮件识别。

AI引擎的三大进阶能力：

上下文语义分析

传统方式：识别“发票”、“优惠”等孤立关键词，易误判正常商务邮件。

AI方式：理解整段文本的语义。例如，虽然邮件包含“发票”，但通篇是正常的业务沟通和项目描述，AI会判断为正常邮件；而充斥诱导性词汇、制造紧迫感的营销内容，即使规避了关键词，也会被识别为垃圾。

行为图谱建模

AI引擎不仅看邮件内容，更分析发送者的“行为指纹”。包括发送频率、发送IP的历史信誉、与收件人的历史互动等。一个突然大量群发且与收件人无任何历史往来的账号，即使内容看似正常，也会因行为异常被系统降权或拦截。

动态自适应学习

当用户将系统误判的邮件从垃圾箱移回，或将垃圾邮件标记为垃圾时，这个行为会成为AI模型的训练样本。系统通过持续学习全网上亿用户的反馈，不断迭代模型，变得越来越“聪明”，对新型、变种的垃圾和钓鱼邮件具备更强的泛化识别能力。

技术价值：网易的AI反垃圾技术，让邮件过滤从僵硬的“黑白名单”升级为具有理解力和判断力的“智能大脑”，极大地降低了误判率，并显著提升了对复杂伪装邮件的拦截成功率，为用户带来更清爽、更安全的收件体验。